2024年预计的5个机器人趋势
2023年是机器人行业发生巨大变化的一年。在未来的几年里,我们将看到人工智能和类人机器人的最新繁荣所带来的连锁反应。进入2024年,许多成熟的技术和用例都已经准备完善。

随着2023年过去,我们开始逐渐展望未来12个月机器人行业的未来。以下是我们认为将在2024年占据中心舞台的五个机器人发展趋势。
生成型人工智能将使机器人更智能、更具社交性。
要谈论2024年,就不可能不理论化人工智能将如何继续影响机器人。这是机器人技术在2023年最大的趋势之一,如果有什么变化的话,在2024年将更加明显。

“语言模型不再仅仅适用于物联网。考虑到像ChatGPT这样的接口可以轻松地将提示解释为命令,将会出现一类新的工具,它们寻求将自然语言处理和感知硬件的最佳结合,”联合创始人兼首席执行官布兰登·迈纳说七巧板视觉.“从工程师的角度来看,这感觉像是一个自然的延伸,成功将为任何技术演示增加一层‘魔力’。”
“然而,这也可能导致部署协作机器人套件的意外后果,”他告诉机器人报告。“适合于专业化的机器人系统可能会感受到外部压力,需要在一夜之间推广。毕竟,对锤子来说,一切都是钉子,不管别人可能会提示什么。”
研究人员和开发人员已经在使用基因技术,使机器人能够更快地学习复杂的操作任务。这项研究今年可能会继续,一些应用甚至可能会进入商业机器人领域。
此外,生成式人工智能可以让机器人更有风度,因为它让机器人理解自然语言指令成为可能。2023年,波士顿动力公司使用ChatGPT把它的Spot四足动物之一变成了一个导游,我们将在未来一年看到更多这样的项目。
RGo机器人联合创始人兼首席执行官Amir Bousani指出:“机器人行业正经历着从硬件到软件的范式转变,因此GenAI应用有巨大的机会。”.
他说:“虽然机器人行业由于其复杂性,在适应新技术方面一直进展缓慢,但我相信GenAI将在未来五年内在全行业范围内普及。”“当它达到临界质量时,移动机器人的应用可以包括基于与环境交互的更复杂的导航行为。”
机器人走出仓库,进入新的角色。
机器人从只用于汽车制造已经走过了很长一段路。现在他们在仓库、杂货店、快餐店等工作。在生成型人工智能的支持下,明年机器人可以更自然地与人类互动,使它们更适合面对公众的角色。
“2024年,我们将看到机器人在公共场所的加速应用:人行道送货、餐厅(包括前台和后台)、酒店、医院、停车场等等,”谭阁美视觉的联合创始人兼首席运营官亚当·罗德尼茨基(Adam Rodnitzky)说。“部分原因在于,服务于这些市场的初创公司达到了成熟的程度,能够为这些场馆提供可靠的机队。”
他告诉机器人报告:“部分原因还在于,服务于这些市场的初创公司现在必须扩大这些船队的规模——否则的话。”
移动机器人使用案例将在2024年扩大
就在几年前,自主移动机器人(AMR)还是一项新兴技术,许多行业都不愿意使用。今天,他们是一个203亿美元的产业,根据市场与市场。该公司预测,到2028年,这一数字将增长到406亿美元。
“AMR已经在市场上约10年,说:”拉斯穆斯斯米特詹森,副总裁营销和战略在移动工业机器人(MiR)。“最初几年,机器人爱好者和其他人测试单个机器人,但现在来自无数行业的公司在核心生产中部署了大量机器人。”
尽管增长如此,自动导向车辆(AGV)和AMR大多在仓库中找到立脚点,在那里他们可以用来运输货物,工人将他们存储或挑选单个物品以完成订单。
2024年,我们可能会看到移动机器人走出仓库,进入更加非结构化的环境。他们在像机场这样的地方取得了进展,在那里他们可以把货物送到等待在他们终端的人们那里。
移动机器人在户外环境中也会越来越普遍,它们已经被用于修剪草坪或运送农场的农产品。

“到目前为止,对移动机器人的大部分投资都集中在室内应用,如仓库,”布萨尼说。“这些年来,随着机器人利用新的感知技术变得越来越复杂,它们可以更好地理解复杂的环境。”
“到2024年,我们将看到更多的机器人公司进一步整合人工智能,不仅帮助机器人更快地学习,而且更重要的是,更好地处理移动机器人可以收集的大量数据,”Mass Robotics的执行董事汤姆·赖登(Tom Ryden)说。“这将使这些机器人系统能够更好地证明其投资回报率,从而提高部署率。”
MiR的Jensen表示:“AMR被广泛用于在生产和仓库中移动材料。”“我们预计这些应用程序在2024年将继续成为最常见的领域,但随着AMR成为主流,我们将看到更多的用例。期待看到更新的解决方案,如移动cobots和AMR托盘千斤顶/叉车以及我们肯定看到的需求增长。“
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类人机器人将继续成为头条新闻,但部署仍将是罕见的
到2024年才过去几天,我们就已经看到一些公司在戏弄新的人形机器人。就像2023年一样,类人型机器人将在2024年占据中心舞台。公司将继续创新,并发布新的模型或现有腿机器人的更新版本。
然而,这些机器人不太可能大规模进入世界——目前还不太可能。虽然敏捷机器人正在亚马逊仓库和GXO物流测试其数字,但似乎是个例外。
开发人员还需要再经历几年的发展,类人型机器人才会大量进入劳动力市场。
“在整个行业,需要对客户和最终用户进行更多的教育,围绕机器人的不同优势,”RGo的Bousani说。“现在,人们普遍认为,类人机器人将取代传统的人类工作,重塑未来的劳动力。虽然类人机器人不会很快取代劳动力,但随着时间的推移,人类感知能力和计算机视觉技术的进步将为移动机器人带来全新的应用和用途。”
“对类人型机器人的投资,如数字机器人,
机器人开发人员将在2024年全力以赴开发Rust

2022年9月,Linux的“仁慈的终身独裁者,”Linus Torvalds提到Rust编程语言将用于即将发布的Linux 6.1内核中。这为机器人开发人员打开了大门,减少了对C语言作为编程协议的依赖。
此外,开发人员还为Rust增加了几项新功能,使其更加安全,功能更加强大。进入2023年,它可能会在机器人领域取得重大进展。
“由于Rust固有的内存安全和管理,它非常适合机器人世界,”七巧板视觉公司的Rodnitzky说。“虽然许多机器人专家对Rust漫不经心,但有越来越多的人正在更积极地推动机器人社区更广泛地采用Rust。”