过去几年,人形机器人在展会和晚会上刷存在感的方式,主要是唱歌、跳舞、拳击、迎宾、做咖啡。有网友评价得直接,这只是远程遥控的玩具。宇树科技创始人王兴兴当时的回应是,表演和运动是比较容易落地的场景,宇树的目标是让机器人干更多有实际价值的工作。8月的2026世界机器人大会,风向变了。宇树科技带来近3米高的巨型载人机甲,智澄机器人现场收拾家务,自变量机器人叠完衣服还浇起花来,海康机器人套上围裙模拟快餐店员做取餐、摆放餐盒。智澄AI创始人胡鲁辉说,这次参加WRC最直观的感受是展会风向发生明显变化,各家的机器人聚焦于做事情、完成任务,强调对生产力的真正提升。

换一个盘子,机器人可能就突然不会了
机器人想真正成为全能管家,还没那么容易。王兴兴在WRC演讲时说,机器人产业目前最大的瓶颈是具身智能的泛化能力不太够。泛化能力的意思是,机器人不能只会做标准答案。如果训练为看到A盘子就把A盘子放进洗碗机,它可能完成得非常漂亮。但如果换成一个B盘子,或者洗碗机的位置挪了,厨房灯光变了,旁边多放了一只杯子,机器人可能就突然不会了。胡鲁辉把这个问题的表现拆成三点,本体的泛化、任务的泛化和环境的泛化,机器人依然缺乏对物理世界的真正理解。瓶颈在于目前的AI模型输入和输出跟机器人的对齐程度不够,看起来只差一点点,实际上是从会做到做好的巨大鸿沟。
VLA模型和世界模型,走的是两条路
解决泛化问题的答案之一,可能是世界模型。胡鲁辉解释了两个主要流派的区别,VLA模型是见过所以知道,世界模型是推理所以知道。后者的泛化能力和因果推理能力更强,不纯粹依赖见过来知道。这个区分指向的是机器人学习范式的选择。VLA模型靠大量真实数据训练,见过的场景越多,表现越好,但遇到没见过的场景就容易失效。世界模型试图让机器人理解物理世界的运行规则,比如物体受重力会下落、施加推力会移动,这样即使没见过的物体,也能推理出该怎么操作。胡鲁辉的判断是,行业内过去可能侧重本体和小脑,现在落地的主要瓶颈和主攻方向已转向大脑,即人工智能大模型的理解能力。他把家庭视为人形机器人的终极目标场景之一,认为机器人将在家庭中扮演类似保姆的多样化角色,有望成为人类历史上最大的产业。
浙江的产业账本,和机器人公司的信心
浙江在机器人产业上的布局比多数省份早。2017年就印发了《浙江省“机器人+”行动计划》,是全国首个提出机器人+政策的省份。2024年起陆续出台专项政策,对人形机器人、具身智能产业进行针对性引导。杭州目前已集聚机器人产业相关企业700余家,2025年具身智能产业集群产值达1068亿元,其中四足机器人、人形机器人领域的国内市场份额分别占80%和50%。杭州正构建覆盖整机制造、核心零部件、软件算法、场景应用的完整产业链条。今年1至6月,浙江省人工智能核心产业营收达到4296亿元,同比增长25.6%,全省人工智能核心企业增至2080家。浙江省发展改革委副主任闫西安说,争取到2030年全省人工智能核心产业营收达到1.2万亿元。胡鲁辉提到,宇树科技的上市给了人形机器人领域的创业者很大信心,人才、资本纷纷涌入,很像十年前互联网汹涌的发展势头。
机器人从我能做什么走向我能真正帮你做什么,中间要跨过的就是泛化能力这道坎。这道坎跨过去之前,展台上的表演和真实家庭里的干活之间,还隔着一整套对物理世界的理解能力。
