2026年9月，济南市工业和信息化局联合科技局等13个部门，印发了《济南市实施“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》。对这座2025年规上工业营收站稳万亿台阶的工业大市来说，这份方案试图回答一个关键问题：当人工智能从概念走向落地，制造业如何从“单点试验”走向“全链条融合”。

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直面“两头堵”难题

方案最务实的部分在于，它直面了制造业智能化转型中一个核心障碍——工厂数据散、乱、不可用，模型企业拿不到真实工况数据。为此，济南提出梳理数据资源清单、培育“开箱即用”的数据语料产品，并探索建立“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”的一体化机制。

这种对数据问题的针对性设计，源于济南自身的产业基础。2025年，该市人工智能核心产业规模已达640亿元，预计2026年超过800亿元，人工智能企业近600家。算力总规模预计2026年突破1万P，其中智能算力占比突出，居山东省首位，为AI与制造融合提供了“水电煤”支撑。

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从“看得见”到“看不见”的改造

“AI赋能制造业，看得见的场景是对生产线的改造，看不见的场景是制造业底层逻辑的改变。”济南市工业和信息化局人工智能产业处处长安翔的表述，揭示了方案的核心逻辑。推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、服务管理全流程，成为方案的明确目标。

在研发设计环节，大模型被期待将创意高效转化为设计方案；在生产制造环节，则引导企业应用AI技术改造制造单元、产线、车间和工厂。这种全流程嵌入的思路，已在当地企业中有所实践：浪潮云洲工业互联网打造的煤化工智能体，将20余位老师傅的操作经验转化为3.6万条知识图谱，帮助新产品品质合格率提升了15%。

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量化目标与生态构建

方案设定了具体的量化目标：力争到2028年，打造40个以上特色化工业大模型与智能体，推广30个以上典型应用场景，建设3家以上人工智能能力中心，培育5家以上齐鲁“模力空间”。目标是围绕济南“13+34”的产业链布局，推动AI赋能从标杆企业向更多中小企业和创业者扩散。

济南拥有国家人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区等“四区叠加”的战略优势。方案还提出，要在龙头企业带动下，面向中小企业普及轻量化人工智能工具，让更多创业者“敢创业、能创新”。济南正试图证明，当AI嵌入制造业的“毛细血管”，一座工业城市的未来形态将被彻底改写。