8月25日，伯恩斯坦发布了一份题为《Humanoid robotics: The road to real-world adoption》的重磅报告，首次系统性地量化了人形机器人在四个关键应用场景中的经济可行性。结论是：在某些场景下，最快1年就能回本。

  四大场景，回本周期从1年到6.7年不等

报告识别出人形机器人最先有望商业化的四个场景：

   城市与工业巡逻：回收期最短，美国仅需1.0年，中国约1.5年。核心原因是替代比高（1台机器人可替代4名巡逻人员），且机器人售价相对较低。

   仓库拣选与搬运：美国回收期约2.9年，中国约4.3年。1台机器人可替代2.8名仓库工人。

   工厂物料搬运与巡检：美国回收期约2.7年，中国约6.7年。这是四大场景中回收期最长的，主要因中国制造业工资仅为美国的23%，而机器人售价与美国接近。

   最后一公里配送入户：美国回收期约5.0年，中国约4.2年。中国模式通过每单增收约2元（0.29美元）来加速回本，美国模式则通过替代部分快递员来实现节约。

  2.5年临界点：从“要不要试”到“为什么不买”

伯恩斯坦明确指出，2.5年是采购决策的质变临界点。一旦回本周期低于这个阈值，企业的决策逻辑将从试探性的“要不要试”转向坚定的“为什么不买”。

为达到这一临界点，报告测算：中国市场机器人价格需下降30%至50%，美国市场需下降5%至40%。报告认为价格不会是长期障碍，借鉴电动车和锂电池行业经验，产量每翻一倍，成本可下降15%至18%。

  2031年展望：百万台出货量，千亿级市场

报告预测，2031年全球人形机器人年出货量将达100万台，其中上述四大场景将贡献约50%。估算下来，四大场景在中国合计可部署约1000万台人形机器人，美国约120万台。

从“能不能走”到“能不能赚钱”，人形机器人的商业账，第一次被算得清清楚楚。当一台巡逻机器人1年就能回本时，它就不再是“未来科技”，而是一笔摆在桌面上的、算得过来的生意。