当DeepSeek在数字世界里“深度求索”时，另一家中国公司正在物理世界里“深度控制”——而后者刚刚拿到了数亿元融资。

硬氪独家获悉，物理AI企业深度智控（DeepCtrls） 近期完成数亿元人民币B轮融资。本轮由晶科能源战略投资，国投创新、招银国际联合领投，红杉中国、源码资本、光远资本、招商局创投等老股东持续跟投。资金将用于核心物理AI算法研发、标准化产品DeepBot的规模化拓展，以及东南亚、中东、欧美等海外市场布局。

“DeepSeek让AI拥有‘思考的能力’，代表AI的上半场；DeepCtrls则让AI拥有‘动手的能力’，开启AI下半场。”深度智控COO张雨馨这样定义公司的使命。

这家成立于2018年的公司，核心壁垒在于自研的 “PhyAI”物理AI引擎。与市面上大多数停留在“诊断建议”阶段的工业AI不同，深度智控将物理机理与AI深度耦合，让AI真正“理解”设备底层物理特性——从根源上解决了工业AI“黑箱不可信”的痛点。基于超过30万台设备的实时运行数据持续迭代，其模型泛化误差低于3%，已逼近系统理论最优极限。

技术路线的选择源于创始人李辉博士二十余年的积累——从清华大学深耕物理模型研究，到美国劳伦斯伯克利国家实验室从事AI与能源交叉研究，他逐步形成了“物理+AI”的独特路径。

商业化层面，深度智控已率先跑通了物理AI的盈利闭环。自2023年商业化以来，公司连续多年营收翻倍增长，去年已实现规模化盈利。目前服务超过360家头部企业客户，包括台积电、长鑫存储、中际旭创、工业富联、腾讯、字节、宁德时代等。

从技术代际来看，深度智控已完成从市场主流的L2/L3级控制向L4/L5级AI自治的跨越——让AI在真实环境中实现自主寻优、自主决策和闭环控制，直击工业与智算中心领域的核心痛点。

全球化布局也已启动。2024年，产品快速落地东南亚、中东、北美等十余个国家和地区，2025年海外业务已直接切入本土高端制造与智算中心核心场景。张雨馨表示，海外绝大多数能源系统控制仍停留在L2级专家规则阶段，深度智控的物理AI产品具备明显的技术代差优势。

“我们最终重塑的，是支撑全球产业与AI算力持续运行的能源基础设施。”当AI从数字认知走向物理闭环控制，深度智控正在证明：让AI真正“动手”改造世界，或许才是AI产业落地的终局形态。