2021年诺贝尔物理学奖得主乔治·帕里西，曾经是AI最犀利的批评者之一。2025年初，他做过一个近乎讽刺的演示：成功说服一个大语言模型接受"5×4=25"这个错误结论。在他看来，AI不过是一只"随机鹦鹉"，只会预测下一个词，缺乏真正的推理能力。

然而就在今年7月，帕里西与意大利物理学家弗朗西斯科·赞波尼在《统计力学：理论与实验》期刊上发表了一篇十余页的论文，在摘要末尾写道："证明通过与Claude的互动获得，并由我们完成验证。"经过40轮对话，他们联手终结了一个困扰复杂系统统计物理领域十二年的猜想。

这道难题与"阻塞"有关——想象将大小不一的沙粒倒入容器，当密度达到某个临界值，体系会突然"卡住"，变成固体般的刚性结构。2014年，帕里西和同事建立了一套完整的阻塞理论，得到描述临界行为的三个关键指数a、b、c。但数值计算显示，a加b始终精确等于1，科学家却无法从理论上证明。这道悬而未决的难题，像一根鱼刺卡了领域十二年。

帕里西起初只把它当作一次测试AI数学能力的实验。对话由C++代码编写开始，Claude逐步完成数值计算复现、辅助函数构造、主体推导。其间经历了符号错误、遗漏边界条件等多次修正。Claude没有"灵光一闪"，而是从期望结论反向推导——"相当系统的逆向推理，加上仔细的计算"。

多年间，两位物理学家一直在寻找一个"更深、更隐蔽的解释"，期待证明蕴含某种全新的数学结构。但真正的证明反而极致简洁。"答案就在那里，只是我们没看到。"赞波尼说。Claude展现了一种没有认知包袱的系统性搜索能力——不会因为"答案应当深刻"的预设而错过平淡但有效的路径。

帕里西事后反思：他曾闪过"AI算这么快，我为什么还要在计算上浪费时间"的念头。但他很快意识到，正是那些"看似浪费"的时间，让他在AI走偏时能及时矫正。判断力无法外包，必须由曾经的"笨功夫"喂养出来。

如今，他在演讲中严肃告诫：真正的风险不是技术失控，而是人类在AI"代劳"下逐渐失去独立思考的能力。当新一代研究者跳过与方程搏斗的过程，当AI犯错时——它几乎一定会犯错——谁来纠正？