青瞳视觉MotionDecode数据开放计划：1000小时动捕数据集正式开源

2026-07-032521机器人技术及应用

当高质量运动数据从“私域资产”转化为“公共基础设施”，具身智能的进化逻辑便有望从单点突破转向系统涌现，数据的规模化供给将大幅降低创业门槛，加速算法迭代，催生垂直场景的百花齐放。

2026年6月16日，作为全球动作捕捉领导者，上海青瞳视觉科技有限公司重磅发布“MotionDecode数据开放计划”，面向全球首期1000小时高质量人体动作数据集免费开放申请，为具身智能大模型训练与机器人运动学习注入强劲数据动能。

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MotionDecode数据开放计划：以千小时级数据赋能具身智能

在具身智能加速迈向产业落地的关键阶段，“数据驱动”已成为行业共识。如何让机器人读懂人类动作、适应真实世界，是实现技术跨越的首要前提。

“MotionDecode”是CHINGMU青瞳视觉面向机器人企业、具身智能算法团队、高校科研机构、仿真平台及模型团队构建的多模态高质量运动数据体系。该计划首期围绕机器人训练、动作生成、仿真验证与具身智能模型学习等核心场景，免费开放 1000 小时高质量人体动作数据资源，推动行业从单点技术探索走向数据生态共建。

MotionDecode核心特点：

●更大规模：已构建3000小时，首期1000小时高精度人体动作数据免费开放，预计年产50万小时

●更高精度：基于青瞳视觉光学动捕系统采集，提供亚毫米级空间定位能力，关节角度误差 < 0.5°

●更多模态：身体（Body）、手部（Hand，含力反馈）、第一视角（Ego）、第三视角（Exo）、物体 6D、环境场景等多维度数据

●更广场景：覆盖家庭、工业、办公及室外等多种真实环境

●更易应用：兼容BVH、FBX、CSV等10余种通用数据格式

具身智能的真正壁垒不在于数据垄断，而在于对物理世界理解深度与泛化能力的持续突破。当产业链上下游在统一的数据底座上共建标准、共享成果，人形机器人才有望跨越“实验室奇迹”的鸿沟，驶入“工业可复制、商业可持续”的快车道。

MotionDecode 数据开放计划，将显著降低具身智能行业的研发门槛，为全球科研机构与企业提供统一、高质量的训练数据基准，填补行业在大规模、高精度、全场景人类运动数据领域的行业空白，赋能人形机器人全身运动控制、灵巧手精细操作、人机协同交互等核心技术突破，加速具身智能从技术验证阶段快速迈向规模化产业落地，助力中国在全球具身智能赛道构建起数据与技术的双重优势。这场从“独行”到“众行”的范式转换，或许正是中国具身智能产业从跟跑到领跑的关键一程。

诚邀加入MotionDecode 数据早期试用与反馈计划，首期1000小时高质量人体动作数据集已开放扫码免费申请通道，并将持续迭代更新。更多样例数据将陆续通过GitHub、Hugging Face及青瞳视觉官网开放，敬请关注。