一场大会,张江把具身智能的“造、训、测、用”接了起来

2026-06-241536具身智能

“一天匹配、三天打样、一周试产。”

这组针对机器人研发节奏提出的目标,出现在6月16日举行的2026张江EAI(张江具身智能供应链大会)上。

大会汇聚具身智能产业链上下游80余家企业。整机本体、四足机器人、灵巧手、关节模组、触觉传感器等产品集中亮相,精密加工、快速制造、数据服务、物理仿真、开发工具和机器人运营等支撑能力也被带到台前。



 

大会现场,张江南具身智能供应链平台完成订单签约,张江机器人谷生态联盟迎来16家新签约企业,张江机器人谷企业新品集中亮相,国地中心机器人全生命周期示范应用区发布,张江集团与智元、觅蜂达成合作意向,探索脑机接口与具身智能结合的“阿凡达计划”同步启动。



 

从供应链订单和生态联盟扩容,到新品发布、公共验证平台和前沿应用探索,这些动作覆盖了具身智能产业化所需的多个关键环节。

一张设计图能否快速变成零件,一组数据能否转化为模型能力,一台样机能否通过长期测试,一个产品能否找到首批应用场景,制造、训练、验证和应用之间的衔接效率,直接影响技术成果落地的速度。

张江已经具备较高的企业和技术密度。此次大会进一步把分散的创新主体、制造能力、公共平台和应用需求组织起来,推动既有资源在“造、训、测、用”各环节形成协同。

前沿技术提供创新源头,工程制造、公共验证和场景开放则支撑成果落地。张江既承担科创策源功能,也进一步夯实具身智能产业承载和生态组织能力。

01.

造:让制造资源进入研发链条

张江已形成较为扎实的具身智能产业基础。

依托人工智能、集成电路和生物医药三大先导产业,张江形成AI创新小镇与机器人谷协同发展的“双核驱动”格局。AI创新小镇侧重端侧芯片、具身模型和场景应用,机器人谷侧重智能制造、系统集成和功能平台。

目前,张江已汇聚国地中心、智元机器人、傅利叶智能等150余家具身智能产业链企业,细分领域覆盖率超过70%。其中,张江机器人谷集聚产业链企业近100家,机器人特色产业产值约130亿元,同比增长约14%。整机、核心部件、模型算法、开发工具和系统集成等环节均已形成布局。



 

张江这样的产业密度,为机器人研发提供了基础。但产品由技术方案变成可交付设备,还要经过大量工程迭代。

本次大会把制造服务商和机器人研发企业带到了同一场域。

展会现场,制造端资源覆盖核心部件、材料工艺、精密加工和快速试制等多个环节。绿的谐波、意优科技、雷赛机器人带来减速器、关节模组和无框力矩电机;科德宝、善能机械、轻量时代分别展示密封润滑、减速器加工刀具和连续碳纤维增强3D打印方案;军精鑫精密、南京捷航、盛晟机械等企业则提供关节连接件、结构件和外壳等精密加工服务。



 



 



 



 

张江南具身智能供应链平台进一步承接两类资源的对接。平台围绕机器人设计、敏捷智造、二次开发和配套服务,推动企业需求与制造能力快速匹配。大会举行订单签约,机器人企业、零部件企业和制造服务机构通过具体项目建立联系,供应链协同由资源展示进入订单执行。



 

张江机器人谷生态联盟同步引入零部件、系统集成、关键材料、快速制造、产品应用和产业资本等领域的新企业,进一步补充产业链关键环节,为机器人产品由研发验证进入场景应用提供支撑。



 

供应链平台、订单签约和生态联盟扩容,进一步拓宽了张江企业可调用的制造网络。张江已有的整机与研发优势,由此获得更稳定的工程化支撑。

02.

训:让数据、模型与本体形成协同

机器人完成硬件制造,只具备了进入物理世界的身体。它能否理解任务、适应环境并持续提升能力,还取决于数据和具身模型。

具身数据需要记录动作轨迹,还要处理接触位置、施力方向、物体状态和滑移过程。不同机器人在尺寸、关节结构和驱动方式上又存在差异,采集到的数据通常还要经过清洗、重定向、训练和评测,才能转化为真机能力。

张江在这一环节已经形成一定基础。智元机器人在张江机器人谷布局数据采集工厂,并围绕AGIBOT WORLD构建数据采集、标注、训练、验证和评测链路;AI创新小镇则汇聚具身模型、算力和端侧芯片资源。



 

本次大会进一步引入数据、仿真、模型和开发工具等能力。

大会期间,开普勒原生力触全模态大模型等成果集中发布,进一步展现了张江企业在具身模型与真机能力协同上的探索。展会现场,觅蜂科技带来一站式物理AI数据服务平台,松应科技展示物理AI仿真训练平台ORCA,富奥佳智能的OmniBot平台则覆盖数据采集、仿真训练、模型推理和真机部署等环节。不同技术供给分别对应训练链中的数据来源、虚拟验证和工程部署。



 

同时,大会设置具身智能模型开发、具身智能数据基建与技术创新、产业生态共建与公共平台底座等分论坛,议题覆盖物理仿真、世界模型、数采工厂、动作捕捉、开源数据集、AI基础设施和开发工具。数据如何生产、模型如何训练、算法如何部署到不同本体,被放在一条连续的工程链路中讨论。



 



 



 

张江集团与智元、觅蜂达成合作意向,也为本体、数据和区域公共服务之间的进一步协同建立了接口。



 

本地模型、本体和公共平台,与外部数据、仿真及算力资源由此形成更紧密的连接,张江的技术集聚进一步转化为支撑机器人训练、验证和持续迭代的系统能力。

03.

测:补上技术成果与稳定交付之间的验证环节

实验室中完成一次操作,无法证明机器人能够在工厂、园区和公共空间长期运行。

真实环境中的光线、地面、人员、设备和任务节拍不断变化,机器人还要面对磨损、碰撞、信号干扰和突发故障。产品能否连续运行,批量设备能否保持一致,问题能否快速定位,直接影响交付能力。

中试和验证需要场地、设备、技术人员以及较长测试周期。单个企业独立建设完整条件,投入较高,也容易产生重复建设。

大会发布的国地中心机器人全生命周期示范应用区,补充了这一关键能力。示范应用区连接研发、训练、中试、测试和应用。企业可以在接近真实任务的环境中检验产品,测试发现的问题反馈到零部件、控制系统和模型,运行产生的数据再进入下一轮研发。



 

这一公共验证能力与上海正在构建的九大功能平台服务体系相衔接。训练测试、中试验证、研发转化和量产制造构成四大核心能力平台;金融服务、具身智能租赁、语料加工、算力供给和具身智能供应链构成五大要素保障平台。

九大平台覆盖产品研发的不同阶段——研发早期需要数据、算力和工具,样机完成后需要中试与可靠性验证,进入应用前还要解决试制、制造、设备使用和资金支持等问题。平台体系承接这些共性需求,降低企业创新成本,减少测试和工程能力的重复投入,也让更多创新团队能够在张江完成试制、验证和问题修正。

全生命周期示范应用区与九大功能平台,共同完善了技术原型进入稳定交付前的公共验证体系。

04.

用:让真实需求更早进入产品定义

真实场景是检验“造、训、测”成效的重要环节,也会反向决定机器人应当具备什么能力。

目前,张江一批整机企业已经进入工业制造、物流配送和康养服务等场景。工业制造关注精度、节拍和连续运行,物流场景重视负载、调度和环境适应,康养服务对安全、交互和长期陪伴能力有更高要求。

场景约束越明确,整机、零部件、数据和模型的研发方向越清晰。

本次大会把一批真实应用中的具体问题带到了现场。智元机器人、华为等企业在主题演讲和圆桌对话中,结合真实应用案例,讨论了机器人在复杂环境中连续作业所面临的任务规划、系统协同、运行稳定性和环境适应等问题。

大会集中发布的新产品同样呈现出鲜明的任务导向。相关成果覆盖整机本体、配送装备、精细操作和触觉感知等方向,展现了张江机器人谷企业围绕具体任务推进系统集成和产品适配的进展。



 

大会启动的“阿凡达计划”,则将应用探索延伸至脑机接口与远程机器人协同。该计划面向脊髓损伤、高位截瘫和中风等行动受限人群,探索在家中通过脑机接口操控远端机器人。脑机接口负责识别使用者意图,具身机器人承担现实环境中的移动与操作任务。



 

产品发布呈现产业供给,需求对接明确应用约束,前沿计划拓展技术应用边界。这场大会,正成为张江连接技术供给与应用需求、推动创新成果验证落地的产业枢纽。
 

05.

把资源集聚转化为产业效率

具身智能是一条软硬件深度融合、产业链条较长、场景牵引明显的新兴赛道。一台机器人由技术原型进入真实场景,需要连续跨过制造、训练、验证和应用多个环节。制造资源把设计方案变成样机,数据和模型推动能力训练,公共平台完成测试与修正,场景需求检验产品价值。

2026张江具身智能供应链大会带来的产业增量,对应着四项长期能力——响应研发需求的制造网络,连接数据、模型与本体的训练底座,支撑成果工程化的公共验证体系,让真实需求提前介入的场景入口。

当供应链订单进入履约,生态联盟成员参与具体项目,示范应用区承接企业测试,需求转化为产品改进和实际合作。大会形成的资源连接,将进入持续的研发、试制、验证和交付,真正沉淀为产业能力。

张江已经拥有创新策源、产业集聚、供应链协同和场景开放等综合基础。随着“造、训、测、用”持续衔接,张江将发挥具身智能产业高地的优势,把技术成果转化为成熟产品,最终实现稳定交付与规模应用。