亮点解析 | 100+专家领袖、200+头部企业、5000+开发者齐聚张江，2026张江具身智能开发者大会勾勒产业落地新图景

2026-06-152154机器人技术及应用

当具身智能的讨论从“单机炫技”转向“产业链构建”，当人形机器人开始走进工厂产线、仓储物流与城市服务，行业正在被推向一个更现实的命题：具身智能能否真正跨过从演示样机到稳定作业的门槛，在真实场景中完成长期运行、成本控制、批量制造与持续迭代。

近期，特斯拉释放人形机器人进入制造场景的信号，新一代产品Optimus已在总装车间开展零部件搬运、质量检测等任务实践。这一变化不仅意味着汽车制造正在加速探索智能化新形态，也进一步说明，具身智能的产业化窗口正在打开。

过去一轮热潮，更多由机器人演示视频、大模型能力迭代和资本预期共同推动。但真正决定行业走向的，已经不再是机器人看起来能做什么，而是它能否在真实场景中稳定运行，并把技术能力转化为可复制、可验证、可交付的产业能力。

如何跨越从仿真到现实的鸿沟？如何理解整机、本体、传感、数据、制造与系统集成之间的关系？如何在产业化初期找到真正属于自己的技术位置与商业机会？这些问题，已经成为具身智能进入深水区后必须回答的产业命题。

6月16日-17日，2026 张江具身智能供应链大会将在上海张江举办。大会将汇聚 100 余位行业专家与200余家头部企业，从主论坛到10+平行分论坛，围绕产业方向、世界模型、数据基座、协同制造等关键议题展开系统拆解。

亮点一

顶配大咖云集，洞悉产业先机

具身智能进入产业化深水区，真正需要回答的问题，已经不只是技术能不能突破，而是不同环节的能力能否形成合力。机器人如何理解物理世界？模型能力如何落到真实任务？核心部件、整机系统、场景应用和制造能力之间，如何建立更高效的协同机制？

这些问题，既是技术问题，也是产业问题。

本次大会的嘉宾阵容，正是围绕这条问题链条展开设计。100 余位来自高校院所、科研平台、产业链企业与应用场景的一线代表将集中亮相，围绕产业趋势研判、核心技术演进与商业化实践等关键议题，集中呈现具身智能迈向真实场景应用过程中必须回答的核心问题。

大会特别邀请北京航空航天大学机器人研究所教授、博士生导师，北航机器人研究所名誉所长王田苗、哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰等重量级专家参与。他们长期深耕机器人、人工智能与智能制造领域，将围绕具身智能的发展方向、技术演进与产业化路径展开判断，帮助行业从更高维度理解这条赛道的底层逻辑。

同时，国家自然基金委高技术中心研究员、科技部专业技术二级刘进长等权威专家与学术力量，也将带来更具工程指向的分享。相关讨论将聚焦机器人系统能力、核心技术攻关、工程验证与产业链协同，回应具身智能从仿真环境走向真实世界过程中绕不开的关键问题。

来自整机企业、核心部件企业、技术创业公司与大厂平台的产业代表，也将在主论坛与10+专题分论坛中展开交流。他们将从真实业务场景出发，围绕产品迭代、场景验证、供应链协作和商业化路径，呈现具身智能产业一线正在发生的变化。

对于开发者、算法团队与产业链企业而言，大会提供的是一个观察技术演进、判断产业位置、对接落地资源的现场窗口。

具身智能正在从演示场走向产线现场。Figure 02 已在宝马 Spartanburg 工厂完成真实生产环境测试，优必选 Walker S 系列也先后进入蔚来、极氪等汽车制造场景，围绕物料搬运、协同分拣、质量检测和装配辅助等任务展开实训。行业正在看到一个更明确的信号：人形机器人不再只是展示技术想象力，而是开始接受真实工况、稳定性和工程效率的检验。

也正因此，这届大会并不只是“嘉宾阵容强”，而是让产业判断、技术趋势与落地经验在同一个现场形成碰撞。对于开发者和产业链企业而言，这场大会提供的不只是信息增量，更是一次看清行业方向、校准自身位置的机会。

亮点二

百大名企列阵，共筑产业生态

具身智能走向量产落地，已经不只是企业自身的技术命题，也成为产业体系建设中的关键环节。工信部《人形机器人创新发展指导意见》明确提出，要推动形成安全可靠的产业链供应链体系，构建具有国际竞争力的产业生态。由此来看，整机、本体、核心部件、制造与应用场景之间能否高效协同，正在成为决定产品能否从样机走向交付的关键变量。

本次大会将集中呈现一份覆盖 100 余家上下游企业的产业生态图谱。现场不仅汇聚智元、宇树等整机企业代表，也将完整覆盖视觉传感、运动控制、核心部件、多机协同、云端调度等关键环节，把具身智能从技术研发到商业化落地所需要的供应链能力集中呈现在同一现场。

展区规划的亮点，不在于企业数量的简单叠加，而在于把具身智能量产所需的关键环节集中呈现。整机、本体、传感、运动控制、材料、制造、系统集成与应用服务等企业同场展开，让产业链上下游能够在同一现场看需求、看能力、看协同空间。

亮点三

10+分论坛，树立行业风向

具身智能进入落地阶段后，行业关注点正在变得更加具体。奔驰与 Apptronik 探索将 Apollo 人形机器人用于制造物流场景，GXO 引入 Agility Robotics 的 Digit 参与仓储作业，优必选 Walker S1 也已进入比亚迪、东风柳汽等汽车制造场景开展实训。这些案例都说明，机器人正在从展示台走向工厂、仓库和真实业务流程。

但真实场景考验的从来不是单一算法或单一本体。产线上的搬运、质检、装配辅助，背后需要感知、运动控制、任务调度、核心部件和制造系统共同支撑；仓储物流中的分拣与搬运，也离不开路径规划、稳定性、负载能力和多机协同。任何一个环节跟不上，机器人都很难从“能演示”走向“能长期使用”。

这也是本次大会设置10+分论坛的意义所在。大会把具身智能落地中的关键问题拆到更具体的场景和环节中讨论。对开发者和产业链企业而言，分论坛真正提供的不是泛泛的趋势判断，而是看清技术短板、理解场景需求、寻找协同路径的现场入口。