具身智能纳入“十五五”作为新兴战略产业，规模后路径到底如何走？

技术底座和模型能力发展方向是哪些？

具身智能机器人产业链技术攻关与协同制造怎么做？

这些是产业之问，也是时代之问。

过去一轮具身智能热潮，更多由大模型能力迭代、机器人演示视频和资本预期共同推动。进入2026年，整个行业正在被拉回一个更现实的命题：机器人能否在真实环境中稳定工作，形成可复制、可验证、可交付的产业能力。

近期行业信号持续叠加。资本市场端，宇树科技IPO进程推进，机器人板块情绪明显回暖；产业端，特斯拉Optimus量产预期持续升温，比亚迪、小鹏、优必选等企业密集释放机器人布局信号........

行业讨论的重心，正在从机器人看起来能做什么，转向模型如何理解物理世界、数据如何支撑持续进化、系统如何走向规模化落地。具身智能正在进入更硬核的发展阶段：世界模型回答机器人如何理解世界，数据基座回答机器人如何持续学习，本体与传感系统回答机器人如何执行任务，产业链协同回答机器人如何从样机走向交付。

6月16日，2026张江EAI（张江具身智能供应链大会）将在浦东张江科学会堂举办。本次主论坛议程沿着完整的问题链条设计，一场巅峰对话+三场深度圆桌，从产业路径、世界模型、数据基座到产业链协同，逐层拆解具身智能从技术探索走向产业落地的关键路径。

大会同期设置创新展与细分论坛，把前沿思想、技术路线、产品能力和产业资源汇聚在同一个现场。

01.

产业化方向，系统工程能力划定成长边界

具身智能的竞争，早已跳出单点技术的比拼范畴，转向全链路系统工程能力的较量。实验室样机到商用产品之间的距离，远超过多数人的预期。

当下行业并不缺能做出演示样机的团队，很多企业都能放出流畅的操作视频，可一旦进入真实场景，可靠性、稳定性、成本控制就接连出现问题。赛迪研究院2025年发布的具身智能产业白皮书显示，国内人形机器人原型机通过率不足30%，真正能进入工业场景连续稳定运行超过1000小时的产品占比不到10%。多数企业卡在实验室到量产的中间地带，往前推不动，往后退不甘。

本次大会设置的具身论道巅峰对话，试图瞄准这一核心痛点展开。工信部赛迪研究院科技处处长、机器人质量基础共性技术测评工信部重点实验室副主任董凯将担任主持人，对话嘉宾包括哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰，以及国地共建人形机器人创新中心首席科学家江磊。三方身份恰好覆盖标准制定、高校科研、产业转化三个关键维度，对话将围绕具身智能的产业化路径与战略突围展开。

这场对话将直面多个行业普遍关心的问题。

（1）技术从样机到成熟产品，需要跨过多少非技术门槛？

（2）整机企业和核心部件企业该以怎样的方式协同，才能避免重复造轮子？

（3）高校实验室里的科研成果，该通过怎样的路径进入工程系统，最终变成市场认可的产品？

其实大会没有空泛的概念探讨，所有讨论都将围绕真实的产业卡点展开。

毕竟技术突破只是起点，系统成熟才是终点。一项技术从实验室走向市场，要经历材料、工艺、制造、测试、成本等多重考验，任何一个环节掉链子，整个产品都无法成立。汽车工业用了几十年才建起成熟的供应链体系，具身智能同样需要走完系统能力构建的全过程，才能真正进入规模化阶段。

由此产业链的方向的共识正在形成，但具体的落地路径仍在探索。要理清产业化的路线图，首先要搞清楚机器人认知世界的底层逻辑。这正是第二场圆桌要深入探讨的核心命题。

02.

世界模型，是让机器人掌握物理世界运行规则

过去很多对世界模型的探索，停留在视觉生成和场景渲染层面。对机器人而言，生成逼真的画面远远不够，真正有价值的世界模型，必须能读懂物理规则、预判动作后果、支撑实时决策。

行业内一度存在认知偏差，把世界模型当成生成式AI的3D延伸，觉得能生成流畅的3D场景就算技术突破。但对实际工作的机器人来说，画面再真实也无法直接转化为行动能力。机器人需要知道物体的重量与摩擦力，需要预判接触后的形变与位移，需要在信息不完整的状态下推断环境变化。这些藏在像素背后的物理规律，才是世界模型真正的价值所在。

围绕这些问题，本次大会的第二场圆桌，主题为世界模型前沿：物理世界的理解、生成与预测。

国地共建人形机器人创新中心首席技术官邢伯阳担任主持人，对话嘉宾覆盖场景方、技术创业公司、算力平台等多元主体，包括京东集团副总裁龚义成、千寻智能副总裁董事孙荣毅、中科第五纪创始人兼CEO刘年丰、微亿智造董事长兼CEO张志琦、流形空间CEO武伟、具脑磐石CEO朱森华、具身智能资深市场专家张力，以及华为机器人领域解决方案部部长杨战弟。

不同背景的嘉宾将从各自视角出发，碰撞对世界模型的理解。这场圆桌将集中探讨多个关键问题：世界模型的核心目标是生成视觉画面，还是建立可用于推理仿真和行动规划的状态表征？模拟器、规划器和生成模型该以怎样的方式融合？

世界模型该如何为机器人的任务规划、动作预测和仿真验证提供可靠的底层支撑。

来自京东仓储场景的一线经验，来自华为的算力支撑实践，来自创业公司的技术路线探索，将共同勾勒出具身智能世界模型的真实面貌。

同样，有调研数据显示，国内布局具身智能世界模型的企业已超40家，但其中能实现物理仿真与动作规划深度联动的团队不足五分之一，多数仍停留在视觉生成的初级阶段。技术路线的分叉点已经出现，选择不同的方向，未来将走向完全不同的终点。

对世界的认知深度，决定了机器人能抵达的远方。只能识别画面的机器人，永远走不出预设的场景；能掌握物理规律的机器人，才有能力应对真实世界的复杂与多变。世界模型不是用来炫技的概念，而是具身智能从专用走向通用的底层基础。

有了认知世界的框架，还需要持续的动力推动能力不断进化。这份动力，源自真实场景中积累的交互数据。没有扎实的数据支撑，再先进的模型架构也无法发挥价值。

03.

数据基座，构建真实交互数据驱动持续进化

通用大模型可以依靠海量互联网数据完成训练，具身智能没有这样的现成红利。机器人的能力进化，只能靠真实世界里一次次交互积累的数据来驱动，数据基座的厚度，直接划定了模型能力的上限。

两类数据的属性完全不同。互联网文本、图像、视频数据是静态的、现成的，而具身智能需要的是动态的、多模态的交互数据，覆盖视觉、触觉、力控、位姿、动作轨迹等多个维度。其中大量失败样本的价值甚至超过标准演示。抓取失败、接触异常、路径中断、力控偏差，这些非理想状态的数据，更能帮助模型理解真实世界的边界条件，提升复杂场景下的适应能力。

因此涉及本次大会的第三场圆桌，主题为具身智能时代的数据基座与进化引擎，由同济大学电子与信息工程学院教授、未来机器人实验室负责人齐鹏主持。对话嘉宾均来自数据产业链的核心环节，包括灏存科技创始人兼CEO熊鹏航、谋先飞创始人兼CEO崔汉青、博登智能创始人&CEO赵捷、青瞳视觉创始人&CEO张海威，覆盖数据采集、标注、仿真、视觉感知等关键领域。

这场圆桌将围绕数据全链条展开讨论。

具身智能的数据从哪里来，该用怎样的标准标注，如何评估数据的实际价值，真实数据与仿真数据该如何形成虚实互补。更深层的产业命题也将被触及：当机器人进入工厂、仓储、家庭、商业服务等不同场景，积累的数据能否沉淀为可复用的模型能力，能否在不同任务和不同本体之间实现迁移。这些问题的答案，直接决定具身智能进化的速度与成本。

浙江大学智能系统与控制研究所2025年相关研究表明，训练一个能完成基础工业操作的具身模型，至少需要百万级真实交互样本，其中非理想状态的失败样本占比需超过四成，才能保证模型在复杂场景下的鲁棒性。当下行业普遍面临数据孤岛问题，各家企业各自采集数据，标准不统一，复用率低，造成大量资源重复投入。

而能力的提升，建立在海量数据沉淀的基础之上。真实世界里的每一次触碰、每一次调整、每一次失误，都是模型成长的养分。谁能建起更扎实、更开放的数据基座，谁就能在进化的赛道上积累更深厚的优势。

算法和数据最终要落到硬件载体上。再先进的模型，也需要可靠的本体来执行指令。机器人能否真正走进产业、走进生活，最终要看整个产业链能否协同起来，把技术能力转化为可批量交付的产品。

04.

产业链协同，需要打通样机到交付的落地闭环

具身智能的规模化落地，最终比拼的是整个产业链的成熟度。全链条自研的模式难以支撑快速扩张，上下游协同攻关、分工协作，才是走向大规模交付的可行路径。

当下产业链仍存在诸多卡点。整机企业难以掌握核心部件的底层技术，部件企业对整机的实际需求理解不足，科研成果缺少工程化转化的渠道，制造端的工艺能力跟不上研发节奏。产业链条长、环节多、标准不统一，直接导致量产成本居高不下，交付周期难以控制。

本次大会的第四场圆桌，主题为具身智能机器人产业链技术攻关与协同制造，由国家自然基金委高技术中心研究员、科技部专业技术二级刘进长主持。对话嘉宾覆盖产业链多个关键环节，包括具识智能COO秦学、上海征和机器人总经理徐咏雷、傲意科技CMO王振坤、福莱新材AI算法总监廖永兴，分别代表整机企业、本体厂商、传感技术企业、材料与算法企业。

这场圆桌将聚焦重点，核心部件的技术攻关该如何推进，上下游企业该建立怎样的协同机制，材料创新该如何赋能产品性能升级，制造业能力该如何支撑机器人的批量交付。所有讨论都指向具体的产业协同方案，避开空泛的行业口号。

台上的探讨指向方向，线下的展示呈现落地成果。大会同期设置具身智能创新展，汇聚80余家人形机器人、具身智能、核心部件、快速制造与系统集成方向的头部企业。

观众可以带着论坛中的思考走进展区，直观看到世界模型需要怎样的硬件支撑，触觉感知如何落地到实际操作，协同制造如何提升交付效率，找到补齐产业短板的合作伙伴。除主论坛外，大会还设置多场细分论坛，深入拆解不同技术方向与应用场景的落地细节，满足不同领域从业者的需求。

上海计划到2027年，实现具身模型、具身语料等方面核心算法与技术突破不少于20项；建设不少于4个具身智能高质量孵化器，实现百家行业骨干企业集聚、百大创新应用场景落地与百件国际领先产品推广，具身智能核心产业规模突破500亿元。

张江作为上海科创核心承载区，正在成为具身智能产业创新的重要策源地。

05.

主论坛与分论坛

具身智能的规模化落地，最终比拼的是整个产业链的成熟度。当行业讨论从单机能力展示转向系统能力构建，摆在开发者、整机厂商与供应链企业面前的核心命题，是如何真正跨越从“实验室样机”到“批量交付”的落地闭环。

拒绝空泛口号，直面工程卡点。6月16日-17日，2026 张江具身智能开发者大会将围绕技术攻关、产业协同与场景落地全面展开，把世界模型、数据基座、核心部件、系统集成与协同制造等关键议题放到同一现场，系统呈现具身智能从技术探索走向产业化落地的真实路径。

全链条自研难以支撑快速扩张，上下游协同协作才是走向大规模交付的可行路径。无论你是寻找硬件支撑的算法团队，还是急需打通落地转化渠道的整机厂商，都能在现场找到补齐产业短板的“工程化”答案。

观众报名开启：6月16日，相约张江科学会堂

2026张江EAI（张江具身智能供应链大会）主论坛将于6月16日在浦东张江科学会堂举办。

如果你关注世界模型、数据基座、物理AI和人形机器人产业化，或希望理解核心部件、快速制造与系统集成如何支撑机器人落地，这场主论坛值得来到现场。

6月16日，欢迎来到张江，听趋势、辨路径、看落地，一起观察具身智能产业化的下一步。

扫码即可报名

观众报名通道现已开启，扫码锁定席位。