全球操作机器人库存创下约390万台的新纪录。国际机器人联合会（International Federation of Robotics）报告称，这一需求是由许多技术创新推动的。报告称，2024 年的 5 大自动化趋势如下：

1.人工智能 （AI） 和机器学习

生成式AI的崛起，特别是那些通过训练学习能够创造新内容的技术，如ChatGPT等，已经引领了新一轮的创新。机器人制造商正积极开发基于生成式AI的界面，使用户能够通过自然语言而非复杂的编程代码，更直观地控制机器人。这一进步意味着，未来的工人无需具备深厚的编程技能，便能轻松地选择和调整机器人的动作。

另一方面，预测性AI也展现出巨大的潜力。通过分析机器人的性能数据，这种技术能够预测设备的未来状态，从而实现预测性维护。对于制造商而言，这意味着可以大幅减少因机器停机而带来的成本损失。以汽车零部件行业为例，据信息技术与创新基金会报告，每小时的计划外停机成本高达130万美元。因此，预测性维护不仅有助于提升生产效率，更能在成本控制方面发挥巨大作用。

此外，机器学习算法还能够从多个执行相同过程的机器人中收集数据，并进行优化分析。随着数据量的增加，机器学习算法的性能也将持续提高，从而为机器人的精准操作和维护提供更加智能的解决方案。

人机协作正逐渐成为机器人技术领域的核心趋势。随着传感器、视觉技术和智能抓手的不断进步，机器人现在能够实时响应环境变化，从而与人类员工并肩工作，确保双方的安全。

2.协作机器人扩展到新应用

协作机器人应用程序为人类工人带来了全新的工具，有效减轻了工作负担并提供了重要支持。它们擅长处理举重、重复性工作以及在危险环境中操作的任务，使人类员工能够专注于更具创造性和战略性的工作。

随着机器人制造商不断扩展其协作应用范围，协作机器人在多个领域的应用日益广泛。最近，协作机器人在焊接领域的应用出现了显著增长，这主要是由于熟练焊工的短缺。这一需求证明了自动化并非导致劳动力短缺的元凶，而是为解决劳动力短缺问题提供了有效途径。

因此，协作机器人与传统工业机器人的投资并非相互排斥，而是相互补充。传统工业机器人运行速度快，对于提高生产力和应对低利润率产品至关重要。而协作机器人则能够补充这一投资，为生产线带来更多灵活性和人性化操作。

同时，市场上也涌现出了新的竞争对手，他们特别关注协作机器人领域。其中，移动机械手作为一种结合了协作机器人手臂和移动机器人（AMR）的创新产品，为协作机器人提供了新的应用场景，并有望进一步扩大协作机器人的需求。

3.移动机械手

移动机械手（MoMas）正逐步在汽车、物流及航空航天等行业中实现物料搬运任务的自动化，通过融合机器人平台的机动性与机械臂的灵巧性，它们能够应对复杂多变的环境，并精确操纵各种物体，这对于现代制造业的应用来说至关重要。这些先进的机器人还配备了传感器和摄像头，使得它们能够胜任机械和设备的检查与维护任务。值得一提的是，移动机械手的显著优势在于它们能够与人类工人无缝协作，提供必要的支持。在当前熟练劳动力短缺，以及越来越少的人愿意申请工厂工作的情况下，移动机械手的需求预计将持续增长。

4.数字孪生

数字孪生技术正日益成为优化物理系统性能的关键工具，通过创建虚拟副本，实现对真实世界的精准模拟。随着机器人在工厂中的数字化集成度不断提升，数字孪生技术得以利用这些机器人的运营数据来运行模拟，并预测潜在结果。由于数字孪生纯粹以计算机模型的形式存在，我们可以在安全无虞的环境中对其进行压力测试和修改，从而有效降低成本。此外，所有实验都可以在接触物理世界之前进行详尽检查，确保万无一失。数字孪生技术不仅缩短了数字世界与物理世界之间的距离，更为工业领域的创新与发展提供了无限可能。

5.人形机器人

机器人技术正经历着人形机器人的巨大飞跃，它们被设计用于在各种环境中执行多样化的任务。这种人形机器人的类人设计，拥有双臂和双腿，使它们能够在为人类打造的实际工作环境中展现出卓越的灵活性。因此，这些机器人能够无缝地融入现有的仓库流程和基础设施中，为提升效率和生产力做出重要贡献。