近年来,全球城镇化水平的提高和园林绿化面积的增加推动了割草机市场的快速发展。
市政绿化、公园绿地、校园球场以及住宅和商业建筑区域的草坪绿化面积不断扩大,高端活动场所的需求也日益增加。市政公司、商业机构、学校和景观服务提供商等机构对割草机的需求持续增长,并保持着5%至10%的年增长率。
在这样的市场环境中,割草行业的重要参与者,杭州大数云智科技以其无边线割草机引起了不少人的关注。该产品具有哪些特性?能否满足广大用户的需求?能否让割草工作变得更加便捷,高效和安全?不久前,机器人大讲堂的记者对该公司的技术负责人进行了采访。
▍颠覆传统割草方式的创新解决方案
全地形、全模型车辆控制:领先技术保障
记者了解到,大数云智的提供的无边线割草机解决方案拥有全地形和全模型车辆控制功能,为用户提供了全新的操控体验。其差速控制技术可适配不同地形,有履带式和轮式两类割草机应对不同地形的挑战。
这种全地形适应性不仅提升了割草机的运动性能,还为用户提供了更广阔的应用场景。据该公司的技术负责人介绍,大数云智的无边线割草机具备30°爬坡能力和22cm割草宽度,割草高度(2-10cm)可调,运行速度(0.2-0.5m/s)可调。
“同时兼顾爬坡角度、割草宽度、自动高度调节、运行速度以及性价比是一件不容易的事。在保证效率的同时满足不同庭院、草地高度的需求是我们努力的方向”。
此外,基于大数云智的无边线割草机解决方案,用户可以根据自身需求快速开发定制化的割草方案。这种灵活性不仅提高了用户的满意度,也为割草机的进一步发展创造了更多可能性。
自动覆盖规划:提升割草效率的关键
传统的割草方式需要人工埋线,操作繁琐且容易出错。然而,大数云智的无边线割草机通过自定位技术及自动覆盖规划功能,可以有效提高割草效率。
用户可以通过手机应用远程控制割草机,实现虚拟边界地图的构建。据了解,该系统支持多区域模式,例如前庭和后院,以及多区域联动,可一并割草打理。
用户设置好工作区域、禁行区域、通路等要素后,割草机就会自动进行全覆盖规划,告别传统布线操作繁琐、随机碰撞无法全面覆盖的问题。“相比于传统随机碰撞割草机,带有智能定位与规划的割草机效率可提升80%以上,并且作业完毕的草坪更加整齐。”该公司技术负责人表示。
多传感器融合定位:精准定位的利器
为了实现高精度的重复循线控制,大数云智的无边线智能割草机采用了多传感器融合定位技术。相比于传统的纯RTK定位,这种技术解决了RTK失效和跳变的问题,让割草机能够在短时间内应对房屋、树木等遮挡物,仍然能够持续输出精准的定位结果,提供了更加稳定和精准的定位效果。
割草机通过融合RTK、IMU和轮速传感器的数据,实现了精度达到2厘米、频率超过50Hz的定位性能。
硬件和结构:不断追求创新和优化
据了解,大数云智尤其注重对割草机硬件和结构的保护,采用过载保护和欠压保护等措施,确保割草机在工作过程中安全可靠。同时,该公司还提供了低成本的解决方案,使智能割草机的价格更具竞争力。
据官方介绍,该公司的智能割草机预计售价在1500-2500美元之间。相比于西方市场中价格较高的智能割草机,这样的价格,对于预算较为紧张但又想要体验智能割草机便利的用户来说,无疑是个不错的选择。
▍商业模式:智能化改装加配与整车解决方案
机器人大讲堂记者了解到,大数云智的商业模式考虑到了不同客户的需求,所提供的服务包括智能化改装加配和整车解决方案。这种策略显示出其对行业需求的理解和对满足这些需求的致力。
智能化改装加配
基于传统割草机,提供智能化改装方案,将先进的技术与现有的割草机进行整合。这种改装方案基于该公司在智能化设备改造方面的丰富经验,包括机场背驼车、工业叉车、15T重载车、巡检机器人、清洁机器人等成功案例。通过智能化改装,传统割草机可以得到升级,具备更强的自主性和智能化能力。
整车解决方案
作为一家机器人解决方案供应商,大数云智在建图定位、感知、规划和控制等方面具备丰富的经验。据悉,他们能够提供全程无人化的割草解决方案,包括配套的App和后台支持。通过智能物联和云端数据存储、备份,以及软件OTA功能,大数云智可提供全面的后台能力,确保智能割草机的稳定运行和远程管理。
▍结语
割草机器人市场的特性使得市场竞争激烈,而且需要参与者对产品进行不断的技术革新和优化,以满足消费者对产品性能和体验的高要求。当下,这一市场虽然还处于发展初期,但其潜力无法忽视。据统计,2019年全球割草机器人市场规模已经超过了80亿元,预计到2025年将达到200亿元以上。
记者认为,大数云智的无边线割草机展现了其对行业发展趋势的敏锐洞察。该公司凭借丰富的技术实力和创新精神,为割草机器人市场注入了新的活力。对于割草机器人公司而言,每一次技术革新都是向未来更好的生活方式迈进的一步。
▍关于大数云智
杭州大数云智科技有限公司,专注于多源融合的感算控一体化技术研究,为客户提供行业级云边端解决方案,将感知探测、运动控制、决策规划等技术服务应用于无人智能装备,应用机器人与AI技术造福社会。