“ 工业依然是具身智能落地的主战场

当不少具身智能机器人还在展厅表演流畅动作，已有一批工业具身产品在工厂产线里日复一日搬料箱、做装配。

这是2026 中国工博会现场，具身智能行业最具反差感又最真实的一幕。

节卡机器人无疑是具身智能场景落地的典范，在工博会现场，该公司以「通用即未来」为主题，全球首发JAKA Zu50 大负载协作机器人、JAKA Kargo50重载轮式人形机器人两款新品，围绕协作智能化、具身场景化和数据飞轮三条主线，生动展示AI深入工业全链路的真实图景。

01.

具身工业落地

JAKA EVO 变"演示"为"干活"

“昨天还在工厂上班，今天就被拉到展台”，不同于某些展会"特调款"，JAKA Kargo料箱搬运应用，从某全球头部汽车零部件企业工厂现场调来，经研发团队驻场迭代优化，已实现一月内从105秒至28秒的单箱作业节拍，满足项目阶段性验收标准；料箱场景原子技能（机器人标准化基础作业单元）从12个拓展至78个；同类全新场景部署周期，从12个月压缩至57天。

今日，该系列升级款JAKA Kargo50重载轮式人形机器人首发，将已在工厂验证成熟的移动作业能力拓展至更高负载的工业场景；同期亮相的JAKA Zu50大负载协作机器人，进一步完善节卡从轻载到重载的全场景产品布局。

机器人稳定流畅的自主作业，基于真实长程作业经验构建的工业物理AI系统。2025年节卡全球发布JAKA EVO具身智能操作系统，采用分层智能体架构：云端大模型负责视觉感知、任务规划、技能选择与异常决策；边缘端模型结合规则引擎，负责动作规划与力控执行，并将垂域技能、原子技能和工艺经验沉淀为可复用资产；底层采用成熟运动控制算法，以1kHz响应保障稳定执行。如此，上层模型持续升级，又避免模型“幻觉”影响底层安全控制。

此外，JAKA EVO系统通过Skill将复杂长程任务转化为可执行的短程任务，以料箱搬运为例，智能体可自主完成目标识别、抓取点选择、避障、柔性夹持、力控取出、对位放置和自检等任务，并将工业工艺约束融入技能执行，让系统规划适配现场真实工艺需求。原有成熟技能可直接调用，缺失技能可通过数据采集训练快速生成，工程师也可以根据现场需求自定义Skill、编排任务流程。

现场，JAKA EVO系统赋能JAKA Kargo实现单机ECU智能装配、服务器光模块双机协同插拔、新能源电机多机协同装配差异化工业场景；JAKA S³移动作业机器人，搭配JAKA AL系列机器人完成航天结构件锁螺丝，充分呈现JAKA EVO系统赋予机器人的可迁移作业能力。

目前，JAKA EVO已陪伴节卡具身产品家族深入12个标杆项目，在汽车、3C电子制造开展场景验证，满足工业现场对于节拍、安全、良率、稳定交付的严苛要求。在长程多步骤作业测试中，取放、换手、精密装配这类约2分钟连续任务，仅需200条左右训练数据，长程任务作业成功率达85%以上。

02.

协作更智能

让十万台机器人懂需求

协作机器人，或可是具身智能最早、最大规模的落地形态。过去十年，节卡机器人推动“人机协作”，当下，节卡机器人希望让全球产线上的数万台协作臂“智能化”，从重复执行的工具，变成懂一线工人需求的高价值伙伴。

现场，JAKA Zu50机器人配合节卡码垛工艺包，快速设置箱子尺寸、托盘尺寸及码垛样式，自动完成码垛，接电接气即可快速开机，30分钟内完成调试换产。

背后是节卡机器人发布的基于JAKA Studio Pro虚拟仿真软件与离线编程软件的协作具身化的应用范式——其将JAKA Studio Pro融入了AI能力，将适用范围从原本的项目前期仿真拓展到了项目全生命周期的中期部署与后期换型。

JAKA Studio Pro是一款与真机控制逻辑高度一致的仿真工具，支持应用在虚拟调试平台先进行全维度校验，再部署实机，提前规避风险。其次，融入了今年发布的智能体平台后，AI驱动的任务理解与工作流自动生成能力，也将大幅降低协作机器人的使用与开发门槛。 智能体平台可实现基于场景模型语义的快速路径规划，结合JAKA Studio Pro原本强大的后处理能力，仿真环境中的轨迹、节拍和逻辑数据可直接迁移至真实产线，构成高保真度的数字孪生底座。如此，机器人能直接理解工艺描述，进一步缩减产线换型的准备时间成本。

同时，节卡机器人也在持续把工艺经验封装为Skill技能资产，特定箱型、特定托盘的垛型等传统工艺包存储的参数要点，在适用条件下实例化参数并调用，让更换SKU 时快速换型，同步提升作业质效并删减产线换型成本。沉淀下来的Skill可以持续复用到后续的每一次部署当中去，并在过程中不断完善，让技能的飞轮转动起来，用的越多，沉淀越多，下一次部署越快。

此外，节卡机器人也在持续将十余年的场景Know-how经验与AI能力相嵌，推动成熟产业应用智能化提升，以现场展示的车灯智能装配与检测一体化应用为例，JAKA S5力控机器人以六维力控与2D视觉完成电子元件柔性装配，力觉视觉协同、自适应调节补偿装配误差；JAKA A5L智能视觉感知机器人，通过2D视觉、气压传感与多角度拍照，动态模拟装车场景，覆盖照明、光型、气密性等10余项检测，数据自动比对，检测效率提升3倍，AI融合检测准确率99%、误判率<2%。磁吸快换工装配合参数库联动，5分钟切换车型，满足混线生产需求，作业产能稳定。

03.

数据飞轮

让具身智能持续进化

具身智能落地的长期壁垒，依旧是部署回流数据。本次工博会现场，节卡机器人用JAKA K系列双臂人形机器人的数采演示，充分展示从真实物理交互中持续采集工艺数据、回流至 JAKA EVO 底座迭代技能模型，打通“现场作业 - 数据采集 - 模型更新 - 再部署”的数据飞轮，破解单点场景难以复用、规模化落地成本高的行业难题。

JAKA K系列机器人，采用自研APEX系列一体化关节模组，覆盖数据采集、模型训练与任务执行全流程，是高质量数据的生产资料，当前已批量供给具身智能厂商和科研院校的产品，其中通过数据训练实现带线缆插头的柔性插拔，正从实验室向产线过渡。

数据要成为可增值的资产，离不开标准化的采集、清洗、标注、质检与全生命周期管理。

JAKA‑OTA云数中心与JAKA AiHub两大平台耦合联动、分工协同，一起驱动数据飞轮高速运转。OTA云数中心打通端云双向通道：负责任务规划、多模态数据安全采集上传，以及智能技能的灰度下发、远程运维与运行结果回传；AiHub作为模型与技能的锻造平台：聚焦数据治理、自动标注、分布式训练、仿真与真机评测、工业技能封装。

一采一炼、一发一收，形成“现场采集‑平台锻造‑下发部署‑运行回流‑迭代升级”的完整飞轮闭环。全流程可追溯可管控，有效压缩工业具身智能的落地周期，持续沉淀高价值的企业数字资产。

十余年来，节卡部署在全球数万台通用智能机器人在产线上积累的带工艺标签的物理交互数据——尤其是工艺经验层的带扭力—位移曲线、工件层的来料批次信息、环境参数等数据，将进一步赋能JAKA EVO系统内的skill技能库，将真实产线部署中的标准化工序作业流程，固化为可复用数字资产。

部署产生数据，数据提炼skill，skill反哺新任务，新任务带来新部署。JAKA K系列在现场采的每一条数据，都是这个循环里的一格刻度，不断抬高下一台通用智能机器人的作业起点。

04.

通用即未来，落地就现在

除却工业场景落地，节卡通用智能机器人正在向更多领域拓展。

现场，JAKA π（派仔） 应用落地延伸到公共与文娱场景——既有派仔与观众亲切交互下单，联动两台JAKA Lumi机器人系统完成机器人导购、自动分解任务、并行调度制作、拣选与配送等流程，同一平台覆盖商超与饮品店双业态；又有展台各处派仔以灵活生动的肢体动作，可随时打断、对话的自然互动引观众纷纷驻足交流，舞台之上，以四季为篇章，派仔身着东华大学设计服装翩翩起舞，邀请观众到其初部舞台剧一观。

从汽车、电子、精密制造的工业产线，到商超零售、科研教育、生物化学等多元场景，再到展厅导览与文娱舞台，节卡通用智能机器人始终以真实场景定义产品，以工程能力保证稳定交付，以破界融合，让人的想象力，去往更远的未来，展现了具身智能落地的核心竞争力。