脑机接口这条赛道过去几年最常被讨论的能力，是让瘫痪患者用意念控制光标或者机械臂。Paradromics这次公布的结果，换了一个方向。首位参与者不再只是完成研究人员设定好的复制任务，她自己选择想说什么、回答开放性问题，还在实时电话里跟孙辈交流。这位参与者是密歇根州一位60多岁的女性，患有进行性运动神经元病，严重构音障碍导致她几乎无法与他人交流。今年6月，她在密歇根大学健康中心植入了Connexus系统。

400多个电极，记录单个神经元级别的活动

Connexus系统包含超过400个电极，能记录单个神经元级别的神经活动，通过无线方式传输到外部计算系统。这个电极数量在现有脑机接口里属于比较高的量级。传统皮层电极阵列通常只有几十到一百多个通道，记录的是神经元群体的平均放电活动。通道越多，能捕捉到的神经信号越精细，解码语音这种复杂任务需要的分辨率就越高。系统激活后她说的第一句话是Okay, I have a lot to say，这句话被实时解码，没有错误。这个细节的意义在于，它不是预先设定好的测试语句，而是参与者自发表达的第一句话，解码系统在没有任何准备的情况下接住了。

尝试说话、想象说话、听别人说话，大脑活动不一样

研究过程中还有一个发现值得单独看。团队观察到，大脑在尝试说话、想象说话和听别人说话时，会产生不同的神经活动模式。这个发现对脑机接口的解码策略有直接影响。如果三种状态在神经信号上是可区分的，系统就能判断用户当前是在主动输出意图，还是在内部语言中，还是在接收外部语言。区分开这几种状态，可以避免系统把用户听到的话误判成用户想说的话，也能让解码在用户真正想表达的时候才触发。

十人研究刚起步，结果还没经过同行评审

Paradromics的Connect-One早期可行性研究已经获得FDA批准，计划招募10名因中风、ALS等导致言语和肢体瘫痪的患者。目前公布的结果来自首位参与者，尚未经过同行评审。这个阶段的定位是早期可行性，主要验证安全性和基本功能，样本量只有一个人，还不能说明这套系统对不同病因、不同病程患者的普适性。同期还有别的团队在推进类似方向，加州大学的一个团队实现了80毫秒延迟的流式语音解码，另有研究在做单电极同时解码语言和手势。这些进展放在一起，指向的是同一个趋势，脑机接口正在从光标控制和机械臂操作，往自然语言交流这个更难的方向走。语音解码对延迟、准确率、通道数量的要求都比运动控制高出一个量级，Paradromics这次给出的数据里，实时电话交流这个场景比实验室里的复制任务更有说服力。接下来要看的，是后续9名参与者的结果能不能复现首位参与者的表现。