菜鸟前CTO创业，入局Physical AI

近日，Physical AI平台公司昆腾动力（Quantum Dynamics）宣布完成超亿元种子轮融资，由云启资本、商汤科技联合投资，多维资本参与孵化。

公司聚焦AI与物理世界深度融合，自研可跨场景复用的通用智能系统技术，打造面向全行业的Physical AI底层平台。本轮资金将用于核心技术研发、人才梯队建设及全球化市场拓展，加速从底层模型到工业、机器人等场景的全链路落地。

创始人兼CEO李强是一位在阿里体系深耕超17年的老将。历任菜鸟集团CTO、阿里巴巴国际数字商业板块CTO，统管过分布全球的数千人研发团队，也曾兼任菜鸟无人车总经理，技术研发与业务拓展一肩挑。

公开信息中，团队核心成员除李强外，其余背景均未实名披露。但综合各方信息，其核心班底已初具轮廓。

CTO曾是行业头部自动驾驶公司的在线算法负责人，深耕自动驾驶全栈技术；首席科学家是国内名校博士，拥有北美名校和知名具身智能实验室访问学者及博士后背景；硬件负责人曾担任某上市公司人形机器人事业部技术带头人，本硕博一路深耕机械臂与灵巧手领域；商业化负责人毕业于马里兰大学物理系，曾在高盛、亚马逊、Meta担任算法专家，拥有10年物流调度系统创业经验，手握中国联想、韩国乐天等成熟海内外客户与合作伙伴资源。

Physical AI的竞争从来不是单一技术点的突破，而是一套系统能力的比拼。这支横跨技术、产品、产业的团队，从物理仿真、在线算法到硬件本体、商业化落地均有资深人员覆盖。

Physical AI的核心是让机器人在现实世界中感知环境、理解物理规律、执行复杂动作。2026年被业内公认为Physical AI元年。李强曾提出：“谁率先能在真实物理世界中完成数据飞轮的闭环，谁就握住了Physical AI时代的入场券。”

而昆腾动力要做的，正是搭建一套覆盖数据采集、模型训练到真机部署的完整平台。

 

在模型层，昆腾动力发布了具身原生的世界动作模型（World-Action Model）。它并非简单的“视频生成+动作预测”，而是通过联合建模视觉、动作、本体状态与触觉信号，让模型能够理解一次操作会如何改变物理世界。

该平台还部署了轻量级世界模型校正器（World Model Corrector），实时监控动作执行偏差，在操作失效前及时触发纠偏与重试。

在数据层，昆腾动力搭建了一套大规模数据闭环体系。每台机器人在仓库执行任务时，端侧算法会实时识别高价值数据片段，自动打标并回传至训练管道。

同时，这一体系采用Human-in-the-Loop（人在回路）机制，将每一次人工干预转化为训练数据。所有经验经由离线强化学习与仿真验证，持续更新至整个机群。这不是在实验室里调参，而是让机器人在真实仓库里用每一次抓取、每一次失败训练模型。

 

物流场景操作高频、反馈清晰、商业价值明确，是Physical AI最理想的练兵场。与绝大多数纯技术出身的创业团队相比，李强具备物流与电商的产业认知优势。叠加团队及股东具备的产业资源协同，项目能快速切入核心仓储场景，跑通真实数据飞轮。

按照规划，昆腾动力2026年聚焦B2C与中小B电商仓库的补货上架、拣选、打包三大人力密集工序；2027年之后向快递网点、工业产线、零售货架、医药分拣等场景拓展，最终进入商业服务与民生服务。