当AI从屏幕走进车间，制造业正在经历一次根本性的范式转移。

7月22日，塔塔咨询服务公司（TCS）发布《面向未来的制造：TCS物理人工智能准备度报告2026》。这份基于北美和欧洲300家制造企业CXO及副总裁的调研显示：没有任何一家受访制造商计划削减物理AI投资，26%的企业明确表示将增加支出。制造商正将物理AI视为长期转型战略，而非孤立的自动化试验。

▍仓库和装配线，最先被改变的环节

物理AI对运营的影响正在变得具体而清晰。报告显示，77%的受访者预计物理AI将对仓库运营产生重大或变革性影响，成为部署优先级最高的领域。紧随其后的是装配与制造作业（75%）和物流与物料运输（72%）。

TCS制造业务总裁阿努帕姆·辛格尔表示：“物理AI将智能从屏幕延伸到生产车间，使机器能够实时感知、适应和行动。成功实现规模化应用的制造商将定义制造业的下一个时代。”

▍68%仍在实验阶段，规模化仍是核心挑战

尽管投资信心十足，但大规模部署仍处于早期。68%的制造商仍处于非部署或实验阶段，仅9%成功将试点转化为规模化运营。传统系统集成、现代数据基础设施和劳动力技能被列为扩大部署的三大障碍。

▍治理与问责，最大的"盲区"

令人警惕的是，44%的受访者表示对物理AI故障缺乏明确的问责框架，40%承认对新兴监管要求准备不足。TCS警告，若治理无法同步跟上，规模化将引入不可接受的运营与监管风险。

▍"人+AI"模式：增强而非替代

报告强调，物理AI被定位为"以人为本的转型"——42%的制造商预计它将显著增强劳动力，通过提升安全性和协助员工完成危险或重复性任务来创造价值。只有30%的企业预计通过重新部署和再培训实现净零裁员。

▍TCS与谷歌云联手，打造物理AI"试验场"

报告建立在TCS与谷歌云的合作基础上。今年3月，双方在密歇根州特洛伊市推出TCS物理AI Gemini体验中心，帮助制造商探索、测试和规模化物理AI应用。谷歌云全球合作伙伴生态系统总裁凯文·伊奇普拉尼表示：“物理AI正将制造业从数字洞察推向自主的现实世界行动。通过Gemini的多模态推理能力，机器人和系统能够在复杂的工业环境中安全、智能地运行。”

当制造商开始用长周期投资的视角审视物理AI，当仓库和产线成为AI改造的第一站——物理AI的"工业化时刻"，或许比我们想象得更近。而治理、数据与人才的缺口，也将决定谁能在这场长跑中率先撞线。