机器人裁判让棒球明星"失宠"了:韩国联赛数据实锤,名将不再享受"明星哨"

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当一台摄像机取代裁判的眼睛判定好球和坏球时,棒球场上的"明星哨"也消失了。

 

 

密歇根大学一项最新研究分析了韩国职业棒球联赛(KBO)引入自动好坏球判定系统(ABS)前后的数据,发现了一个有趣的规律:高水平击球手在ABS系统下表现明显变差——保送减少、三振增多、上垒率下降。而低水平击球手受影响较小。

 

具体数字很能说明问题:在ABS系统下,一位明星击球手每100次击球,比一位普通击球手多被三振近3次,少保送近2次。

 

"地位优势"消失了

 

研究第一作者、密歇根大学运动机能学院研究生宋智敏指出:"ABS实施之前,当一位知名击球手上场时,裁判可能对争议球做出更有利的判罚。"这不是恶意——而是人类无意识的"地位偏袒"

 

2024年之前,KBO裁判依靠肉眼判断好球带。2024年,联赛引入ABS——摄像机和投球追踪技术判断球是否越过好球区,裁判仅负责宣布判罚结果。明星效应被机器"一键归零"

 

有趣的是,高水平投手并未出现同样的模式。研究者推测,投手可能没有足够的机会表现出同样可衡量的下滑,或者投手表现本身波动更大。

 

▍马太效应在体育之外同样成立

 

这种"地位优势"不仅存在于棒球场。宋智敏指出,在招聘、晋升、试镜、绩效考核等评估场景中,高地位者同样可能获得无意识的信任优势。

 

自动化评估系统可以帮助减少这类偏袒。但美国职业棒球大联盟(MLB)今年启用的仍是"自动好坏球挑战系统"(球员可挑战裁判判罚),而非完全自动化的好坏球判罚。研究者表示,KBO的系统已被广泛接受,而MLB的推广则引发更多争议。

 

当摄像机和算法取代人眼和直觉判定"球是否穿过好球区"时,球星的光环不再影响判罚。棒球场上"地位优势"的消失,或许也为其他领域的评估系统提供了一个注脚:当机器介入评判时,它只看球,不看人。 而这对那些靠实力而非名声的球员来说,是好事。