北京智源人工智能研究院最近宣布，22岁的北大本科生陈博远出任行为世界模型创新中心负责人，直接向院长王仲远汇报。

 

这个任命在AI圈引发了不少讨论。一个还没毕业的本科生，担任一家顶级AI研究院核心中心的负责人，这在国内几乎没有先例。

但如果把时间线拉长一点看，会发现这件事并不突然。

2024年，陈博远就已经和智源建立了学术交流机制，双方开展了一系列技术研讨。到2025年初，智源确立了新的技术路线——"AI从数字世界走向物理世界"，核心就是世界模型。陈博远长期深耕的强化学习与世界模型领域，正好对上了。

PART 01

通用智能的钥匙在哪里？

世界模型正被视为AI迈向通用智能的下一个关键战场。OpenAI、DeepMind等所有头部实验室都在押注这个方向。

这个方向要解决的问题很底层：让AI真正理解物理世界如何运作，建立对因果关系的深层掌握，而不是靠统计规律猜答案。

大语言模型已经证明了自己在文本世界的能力，但它学到的是训练数据中的模式，不是真实世界的因果结构。世界模型要做的是让AI理解"推开门会发生什么""杯子掉下去会怎样"这些物理常识。

智源的技术布局一直在演进：从大语言模型到多模态模型，再到现在押注世界模型。这不是简单的技术迭代，而是从理解符号到理解物理世界的跨越。

 

行为世界模型创新中心的目标是构建面向真实物理世界的通用基座模型，其认知根基不是训练数据的统计捷径或像素级拟合，而是对物理世界因果结构的深层掌握。这个方向需要跨学科的整合能力，既要懂深度学习，也要理解认知科学和物理学的基本原理。

PART 02

22岁的陈博远有什么不一样？

智源需要的是在这个方向上已经有成果验证的人。陈博远本科期间以共同第一作者获得ACL 2025最佳论文，以第一作者身份在NeurIPS、ACL等顶会发表多篇论文。谷歌学术引用累计2200余次，GitHub开源获星4000有余，开源项目国际社区超过80万次下载。

此外他还提出了"人工智能欺骗三角"理论框架，在国家自然科学基金委双清论坛作特邀报告。这个借鉴社会经济学"欺诈三角"理论的分析框架，为AI安全领域构建起首个系统性理论工具，获得了联合国与图灵奖得主的关注。这种跨学科思考能力，正是世界模型研究所需要的。

 

更重要的是，他同时还是AI初创企业逆矩阵的联合创始人。这意味着他不只是在实验室里做研究，对从理论到落地的完整路径也有实践经验。

 

陈博远获得过北京大学最高荣誉学生五四奖章、北京大学2025年学生年度人物等荣誉，这些认可背后是他在世界模型方向上的持续投入和被验证的研究能力。

PART 03

从智谱到月之暗面，这套机制已经验证

智源过去七年孵化了智谱AI、月之暗面、面壁智能、银河通用等一批头部企业。唐杰、杨植麟、刘知远、王鹤这些创始人，都曾在智源做过研究。智谱AI在2024年已经在香港上市，月之暗面等企业也都成长为行业标杆。

 

这套"青年人才挑大梁"的机制已经得到验证。智源学者计划里，38岁以下的青年科学家有40位，其中3位不足30岁。智源青源会汇聚了海内外青年学者2000余人。自2018年成立以来，智源累计孵化加速了20余家具有核心技术能力的创新企业，已上市1家，估值超过百亿的2家，超过十亿的6家。

这个机制的核心是用能力而非资历作为评价标准。在AI快速迭代的领域，对新技术范式的理解速度正在变得比传统积累更关键。智源看中的是研究者在新方向上的深度积累，以及这种积累与当前技术路线的精准匹配。

智源作为在科技部和北京市支持下建立的新型研发机构，其愿景是聚焦原始创新和核心技术，建立自由探索与目标导向相结合的科研体制。这种体制的优势在于，它能够快速识别和配置最合适的人才资源，让技术方向与研究者能力形成最佳匹配。

陈博远的任命遵循的是同一套逻辑。技术方向已经明确，研究能力已经验证，人才机制已经成熟。智源选择陈博远，不是因为他22岁，而是因为他是当前最匹配这个技术方向的研究者。行为世界模型创新中心会成为智源在世界模型方向的核心攻坚力量，陈博远要做的事情很清楚：让AI真正理解物理世界。