具身智能行业最热闹的地方，是人形机器人和大模型。但真正开始产生收入的生意，往往没有那么性感。

近日，乘物机器人（深圳）有限公司完成天使轮融资，由中国台湾工业自动化与智能机器人解决方案企业和椿科技战略投资，华君资本担任独家财务顾问。融资金额尚未披露。

公开信息显示，乘物机器人成立于2025年，总部位于深圳，聚焦工业具身智能解决方案。公司已完成十余个工业场景项目，2025年累计营收超过两千万元，服务客户包括富士康等头部制造企业。

在此期间，团队与普渡机器人、宇树、优必选、云深处、智元等数十家头部主流机器人本体厂商建立深度合作关系，并获得8家头部品牌的最高权限授权，为其落地具体场景做定制化服务。

在不少具身智能公司仍在寻找商业闭环时，乘物机器人已经先从工厂里拿到了订单。它选择从集成和定制服务切入，进入具体产线，再将真实项目中的数据沉淀下来，训练面向工业场景的具身模型。

01.

从工厂里的“脏活累活”起步

机器人大讲堂了解到，乘物机器人的业务并非凭空出现。

黄金龙早在2019年便成立深圳市乘物科技有限公司。该公司此前在招聘平台上的介绍非常直接：代理销售商业清洁机器人、工业AMR、无人叉车，同时提供非标机器人产品定制开发。2025年3月，新的乘物机器人（深圳）有限公司成立，注册资本约119万元，法定代表人同样为黄金龙。

与许多从算法、实验室或人形机器人本体切入的创业团队不同，乘物机器人更接近一家从机器人集成商向工业具身智能方案商升级的公司。

这条路线也与团队背景有关。

创始人黄金龙技术出身，拥有十余年机器人全栈研发与产业化经验，曾主导多类工业机器人产品研发与落地。联合创始人单玉虎博士，则曾先后在腾讯、小鹏、美团等企业负责机器人核心技术研发，长期深耕多模态大模型、3D感知和多传感器融合。

黄金龙 创始人&CEO
 

单玉虎博士 联合创始人&CTO
 

一端连接工业现场和产品交付，另一端延伸至感知、算法与模型。这样的组合，使乘物机器人从一开始就更贴近工厂里的真实问题。

工业场景并不缺一台可以行走、抓取甚至跳舞的机器人。真正困难的是，如何让机器人在具体产线上稳定完成任务。工件形状不规则，物料位置存在偏差，光照不断变化，夹具、相机、传送带和软件系统也需要重新适配。

因此，乘物机器人没有把所有问题都交给大模型。创始人黄金龙在接受采访时表示，传统自动化能够解决的问题，仍然优先使用传统方案，只有当具身模型能够创造更高价值时，才会引入具身技术。

02.

和椿科技看中的，不只是一家初创公司

此次战略投资方和椿科技，同样值得注意。

它并不是典型的财务投资机构。这家公司成立于1980年，长期深耕电子、半导体和工业自动化。近年来，它正在从自动化设备供应商转向机器人整合方案提供商，业务覆盖智慧制造、智慧物流和智慧服务。

这与乘物机器人的能力形成互补。

和椿科技拥有工业客户资源与自动化整合经验；乘物机器人补充的，则是机器人本体适配、非标交付和模型能力。双方瞄准的是机器人进入工厂的“最后一公里”。

更值得注意的是，这笔投资并不是突然发生的。

和椿科技2025年第二季度财务报告显示，截至2025年6月30日，其上海子公司已持有乘物机器人16%的股权，期末账面金额为3272.8万新台币。

换言之，双方的资本关系至少在2025年中已经形成。此次融资消息的正式披露，更像是这场产业协同走向台前。

对于乘物机器人而言，和椿科技带来的也不只是资金，还有工业客户和落地场景。

只有进入真实产线，团队才能持续验证模型在精度、稳定性和节拍上的表现，并在交付中积累数据、优化方案。和椿科技提供场景入口，乘物机器人则将项目经验逐步沉淀为产品能力。

03.

先做交付，再做工业VLA

公司官网显示，乘物机器人此前已经自主开发升降辊筒机器人、商业配送机器人和调酒机器人等产品。进入不同场景，需要重新处理本体适配、末端执行、环境感知和软件协同等问题。

这些项目带来的，不只是收入，也是场景经验。乘物机器人的下一步，是把项目经验变成可以复用的模型能力。

公司正在研发工业垂类VLA模型，希望形成“一脑多形”的跨本体泛化能力。按照公司披露，其自研模型Bybot Foundation Model-1（BFM-1）已经跑通训练与部署流程，目前仍处于技术验证阶段。

公司还开发了Egocentric-UMI数据采集装置与Bybot-TeleOp遥操作系统，用于采集视觉、力矩等多模态数据，并同步研发搭载双机械臂、灵巧手、腕部相机和RGBD相机的上半身机器人原型。

从命名和功能描述看，乘物机器人的Egocentric-UMI与UMI的技术方向接近，指的是通过手持夹爪采集人类操作示范，再将技能迁移到不同机器人本体上，以降低传统遥操作的数据采集成本。

但目前公开信息还不足以判断，其具体改进幅度、数据规模、跨本体迁移效果和真实产线成功率究竟如何。

这也是判断这家公司后续价值的关键。

04.

未来与结语

具身智能的商业化，不只是一场本体竞赛。

当越来越多公司忙着发布新品，真正决定项目能否落地的，还是机器人能不能进入工厂，解决那些复杂、具体、反复出现的问题。

乘物机器人已经从非标交付中跑出了一些收入，但这条路能否继续走通，还要看项目经验能不能沉淀为可复用的产品能力。

至少在现阶段，它提供了一个更现实的样本：工业具身智能不一定先从一台更像人的机器人开始，也可能先从一个客户愿意付钱的问题开始。