具身智能大讲堂获悉，近日具身智能初创企业潜空间具身智能完成数千万元种子轮融资，投资方为瀚晖资本与产业合作方。本轮融资将用于具身智能平台研发与核心团队建设。

 

值得关注的是，潜空间的切入点不是机器人本体，而是机器人的"动作软件"。这是一个长期被忽视、但正在快速打开的市场空间。

PART 01

动作开发为什么一直这么难？

让一台机器人做出一个像样的动作，传统路径需要专业工程师编写大量代码，调试周期以天计，定制成本极高。这个效率瓶颈，决定了机器人动作的开发始终是少数人的工作，也间接限制了机器人应用场景的拓展速度。

潜空间CEO陈睿给出的数据是：在潜擎平台上，用户无需专业编程，输入文字或视频，1到2秒可以生成10到20秒的机器人动作序列，还能实现多台机器人的协同编排。效率的提升，直接打开了一个新的使用群体，让非专业用户也能参与机器人动作的创作和部署。

这背后的市场逻辑在于，人形机器人的应用正在从"少量机型、专业开发者"向"多种机型、广泛用户"迁移。谁能在这个过渡期提供更低门槛的工具，谁就占据了一个关键位置。

PART 02

潜擎平台想做什么角色？

潜空间给自己的定位是"软件定义机器人动作"，核心产品潜擎平台的目标是：用户零代码、通过自然语言或视频即可创作、编排、部署机器人动作，实现"一次创作、多机通用"。

 

技术架构上，潜空间以潜元模拟器为基础，构建了覆盖数据生产、模型训练、评测部署、反馈进化的全流程仿真平台，并在其上分别构建认知决策模型（潜镜大脑）和全身运动控制引擎（潜擎小脑）。这套架构的核心是让仿真训练的结果能够有效迁移到真实硬件，缩短从算法到落地应用之间的验证周期。

在合作层面，潜空间已与宇树科技、乐聚智能、湖北光谷东智、武汉格蓝若等多家人形机器人整机企业签约。这几家公司在国内人形机器人市场均有实际出货，合作的达成说明潜擎平台的价值在产业链层面已经得到初步认可。

PART 03

北大孵化能带来什么？

潜空间来自北京大学武汉人工智能研究院的孵化体系。高校孵化的价值，在具身智能这类需要长周期技术积累的赛道里尤为明显：团队对底层技术有深入理解，研发节奏相对稳定，不容易在早期就被短期商业压力带偏方向。

这种基因，与潜空间当前阶段的任务高度匹配。种子轮资金主要用于平台研发与团队建设，说明公司仍处于把技术打磨成可交付产品的关键时期。瀚晖资本与产业合作方的联合投资，在资金之外也带来了产业侧的资源协同，这对一个需要持续接入新机型、拓展合作伙伴的平台型公司来说，具有实际意义。

PART 04

动作软件层，是一个正在打开的位置

人形机器人赛道的竞争，目前主要集中在硬件本体和大模型感知两端。夹在中间的动作软件层，恰恰是连接"理解"与"执行"的核心环节，却长期缺乏专注于此的玩家。

硬件成本在下降，大模型的决策能力在提升，两个条件同步成熟，动作软件层的需求正在加速释放。平台型产品的优势在于，接入的机型越多、用户越多，数据积累和生态规模就越强，形成正向循环。潜空间目前已与多家头部整机厂商建立合作，生态构建已经起步。

从"专业工具"走向"大众工具"，是工具类产品走向成熟的共同路径。机器人动作开发如果能走到这一步，市场空间的打开方式将完全不同。这也是潜空间这笔种子轮融资背后，更值得关注的方向。