去年12月25日，在2024理想AI Talk上，理想汽车CEO李想回应是否会做人形机器人时表示，概率上肯定是100%，但节奏不是现在。

李想还强调，理想是一家人工智能企业，要做的不是汽车的智能化，而是人工智能的汽车化，并将推动人工智能普惠到每一个家庭。

“如果我们连L4级跟自动驾驶的汽车都解决不了，怎么去解决更复杂的？因为车是个无接触机器人，而且道路是标准化的，包括道路上的提示和参与者都是标准化的，而且每个人都受交通规则的训练，我觉得这已经是最简单的机器人了，如果车没法实现，其实其他人工智能机器人，还是非常有限的。”李想当时解释道。

▍理想的机器人新布局

有媒体爆出，理想汽车近期发布内部公告，宣布战略委员会决定成立 “空间机器人” 和 “穿戴机器人” 两个新的二级部门。这两个部门均隶属于由高级副总裁范皓宇带领的产品部。

其中，空间机器人部门负责人为帅一帆，他此前担任理想汽车产品规划负责人、高级产品总监；穿戴机器人部门负责人为张文博，他和帅一帆同为理想早期员工，此前曾担任理想汽车软件产品经理。此次调整后，两人均直接向范皓宇汇报。

虽然理想并未在公告中解释成立这两个新部门的原因，但我们认为，空间机器人本质上是空间智能（spatial intelligence）这一概念的延展，也是具身智能的另一种表状形容。

所谓空间机器人与具身智能概念异曲同工，同样涉及视觉化、操控和理解空间中真实和虚拟物体的能力，但这类机器人通常以人形为主，更加擅长导航、路径规划以及解决涉及视觉或空间信息的问题。因为本质上，空间智能使机器人不再仅仅是编程机器，而是成为人类世界的真正合作者，能够以模仿人类认知的方式理解和与周围环境互动。

空间机器人主要以人形机器人为载体，利用人工智能来理解物理世界并与之互动，功能远超简单的物体识别。它可以感知 3D 空间中的物体，理解它们之间的关系，并基于这种理解做出决策，从而实现导航、物体操控以及与人类协作等复杂任务。

2024年，李飞飞承载TED“空间智能助力AI理解现实世界”的演讲中，展示了机器人如何获得“空间智能”——处理视觉数据、做出预测并根据预测采取行动的能力——并分享了这种能力如何赋能AI在现实世界中与人类互动，被认为是具身智能VLA发展路径的一部分，也是人形机器人未来的一部分。

穿戴机器人则同样是目前的热点，理想所布局的可能同样主要以外骨骼机器人等产品为主。

从市场机遇来看，外骨骼机器人市场前景广阔。据相关预测，2025 年中国外骨骼机器人市场规模预计达 42 亿元，未来五年复合年均增长率（CAGR）约 50%。在医疗康复领域，随着老龄化加剧，对康复医疗设备的需求大增，外骨骼机器人可帮助中枢神经损伤患者（如卒中、脊髓损伤患者）进行康复训练。在工业领域，制造业人力替代需求强烈，外骨骼助力工业搬运、特种作业等场景，能有效提升工作效率、降低工人劳动强度。理想汽车此时切入，有望在这片增长的市场中分得一杯羹。

技术协同方面，理想汽车在人工智能和智能空间领域的技术积累，能够与外骨骼机器人形成良好协同。例如，理想自研的多模态大模型 Mind GPT，以及视觉 - 语言 - 行为模型 MindVLA，赋予了模型 3D 空间理解、逻辑推理和行为生成能力。这些技术可以应用到外骨骼机器人中，使其更好地理解使用者的意图、适应复杂环境，实现更精准的动作控制。同时，理想汽车在智能座舱等方面对于人机交互体验的深入研究，也有助于提升外骨骼机器人与使用者之间的交互友好度，让用户能更自然、便捷地操作外骨骼。

从战略转型角度，理想汽车的企业目标已从 “移动的家” 转变为 “连接物理世界和数字世界，成为全球领先的人工智能企业”。布局外骨骼机器人是其向人工智能企业转型的重要一步。通过将人工智能技术应用于外骨骼机器人，理想汽车能够进一步拓展其技术边界，推动人工智能普惠到更多场景。

同时，外骨骼机器人作为可穿戴设备的一种，与理想汽车成立的穿戴机器人部门战略方向契合，有助于理想构建车内外一体化的智能体验闭环，即用户在车内使用理想汽车的智能产品，下车后可借助外骨骼机器人等穿戴设备延续智能化体验。

▍结语与未来

目前，全球不少观点认为，人工智能 (AI) 的下一个重大飞跃将由硬件驱动。随着数字世界与物理世界的融合，空间计算、扩展现实 (XR) 和 AI 驱动的人形机器人、可穿戴设备等前沿技术正在引领全新的计算范式。

NVIDIA 首席执行官黄仁勋近期强调，从生成式 AI 到代理式 AI 的转变标志着迈向物理 AI 的转折点。这些 AI 代理（能够实时自主行动的系统）将依赖空间硬件来运行。无论嵌入在智能眼镜、人形机器人还是可穿戴设备中，这些代理都将进行观察、适应和协作。

近期，ChatGPT 的创造者 OpenAI 也开始为人形机器人、增强现实 (AR) 眼镜、VR 耳机、智能手表和智能珠宝申请商标，Meta 则对人工智能智能眼镜投资，从而也反映了这种转变。即为了使得人工智能超越屏幕，为了使人工智能能够实时解读并与环境互动，它需要新的硬件、传感器和接口，因此硬件成为走进物理世界的关键一环。

硬件创新、空间计算的进步以及人工智能代理的兴起共同为我们与机器和信息的交互方式创造了新的基础。可穿戴设备、AR 设备和人形机器人是实时收集此类数据的重要工具。

与传统的数据管道不同，这些设备让人工智能能够通过与周围世界的直接交互进行学习，从而提升其对现实世界情境和不可预测性的反应能力，未来有望使人工智能感觉更加环境化、直观化和无处不在，无缝融入工作和个人生活。

理想的布局，只是追逐未来的一个新开始。

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